Пишете на JavaScript или TypeScript
Хотите разобраться в агентной разработке на знакомом языке: увидеть код, структуру проекта и связь между моделью и инструментами.
Для JavaScript- и TypeScript-разработчиков
От AI-кодинга
к AI-инженерии
Как устроен агент на TypeScript
Вы уже поручаете AI писать код. Теперь посмотрите, как устроить его работу внутри собственного приложения: дать инструменты, ограничить доступ и контролировать выполнение задач.
Бесплатный доступJS / TS
Получите доступ к уроку
Оставьте контакты — после регистрации отправим на email ссылку на урок и исходный код учебного проекта.
Видеоурок в записи Исходный код проекта
Без оплаты. Регистрация на урок
не обязывает покупать курс.
На небольшом React-проекте разберём путь от готового кодингового помощника до собственного агента на TypeScript — и покажем, какую инженерную работу нужно выполнить вокруг модели.
- Как агент читает и изменяет файлы, вызывает инструменты и решает, когда закончить работу.
- Почему инструкции в промпте не заменяют ограничения и проверки в коде.
- Как использовать одно ядро для изменения приложения и работы с обращениями клиентов.
В записиБесплатноС исходным кодом
Реальный кадр из записи
Вот как выглядит урок
Владилен разбирает код учебного проекта: как устроены инструменты и цикл работы агента на TypeScript.
Один проект. Весь путь.Готовый помощникСобственный агентКонтроль в коде
01Для кого
Уже используете AI для разработки,
но хотите понимать, что происходит внутри?
Поручаете AI отдельные задачи
Получаете сгенерированный код, но хотите понимать, как устроить более управляемый процесс: что агенту разрешено, что нужно проверять и когда задачу можно считать завершённой.
Хотите добавить агента в свой продукт
Вам интересен не только помощник для программиста, но и агент, который работает с данными приложения и выполняет действия после подтверждения пользователя.
Урок рассчитан на знакомство с программированием. Предварительный опыт создания AI-агентов не нужен.
02Что разберём
Агент выполнил задачу.
Но можно ли ему доверять?
В учебном примере агент добавляет нужную функцию. Всё выглядит хорошо — до следующей просьбы: удалить папку проекта.
Он выполняет её без подтверждения.
Разберём, почему так произошло и какие ограничения стоит заложить в систему, а не оставлять на усмотрение модели.
Готовый помощник
Сначала — готовый агент в существующем проекте
Посмотрите, как агент добавляет поиск и фильтрацию в небольшое приложение с обращениями клиентов. Разберём роль описания проекта, постановки задачи и проверки результата.
Контекст проектаЗадачаИзмененияПроверка
Собственное ядро
Затем — собственный агент на TypeScript
Заглянем внутрь реализации: обращение к модели, чтение и запись файлов, запуск команд и цикл работы. Вы увидите, почему завершение ответа модели ещё не означает, что все необходимые проверки выполнены.
МодельИнструментыРезультатСледующий шаг
Ограничения и контроль
После — ограничения и контроль
Разберём следующую версию агента: ограничение доступа к файлам, исключение .env, лимит шагов, проверку условий завершения и базовый учёт токенов и времени. Отдельно обсудим разницу между просьбой «обязательно проверь результат» и проверкой, предусмотренной в самой программе.
Доступ к файламЛимит шаговПроверкиУчёт ресурсов
Другой набор инструментов
В завершение — другой агент на том же ядре
Перейдём от изменения кода к работе с данными: агент будет находить обращения и менять их статусы после подтверждения. Вы увидите, как общее ядро можно использовать для разных задач, меняя инструменты и правила работы.
Найти обращениеПредложить действиеПодтвердитьИзменить статус
03Что останется у вас
Не только объяснение —
пример, который можно
разобрать самому
Вместе с записью вы получите исходный код учебного проекта.
Его можно открыть, изучить и использовать для повторения показанных действий: посмотреть, как связаны приложение, инструменты и агентное ядро.
Что делает модель
Какие решения она принимает и когда обращается к инструментам.
За что отвечает приложение
Какие действия разрешены, как они выполняются и что требуется для завершения задачи.
Что предстоит изучать дальше
Как перейти от небольшого учебного агента к более сложной системе с интеграциями и оценкой качества.
Это разбор основ на учебном проекте, а не обещание готовой production-системы за один урок.
Разработчик. Преподаватель.05Перед просмотром
Частые
вопросы
Я ещё не создавал AI-агентов. Мне подойдёт?
Да, разбор начинается с базового устройства агента. Важно, чтобы вы могли читать JavaScript или TypeScript и понимали работу функций, модулей и API.
Нужно ли писать код одновременно с просмотром?
Можно сначала посмотреть объяснение, а затем вернуться к исходному коду и повторить пример. В записи разбирается подготовленный проект, а изменения приложения выполняются с помощью агентов.
Это бесплатный урок или презентация платного курса?
Это бесплатный технический разбор с демонстрацией проекта. В конце автор рассказывает о программе AI Engineer для тех, кто хочет продолжить обучение. Смотреть урок можно без покупки курса.
Чем урок отличается от полной программы?
Урок показывает базовое устройство агента и несколько способов контролировать его работу. В полной программе система развивается дальше: появляются интерфейс, интеграции, работа с базой знаний, наблюдаемость и оценка качества.
06От просмотра к пониманию
Разберитесь, что нужно построить вокруг модели,
чтобы она стала частью вашего приложения
Посмотрите бесплатный урок: от выполнения задачи готовым помощником до собственного агента с инструментами, ограничениями и подтверждением действий.
Получите запись и код учебного проекта.
Бесплатный доступJS / TS
Запись и код — в одном уроке
Оставьте контакты — после регистрации отправим на email ссылку на урок и исходный код учебного проекта.
Видеоурок в записи Исходный код проекта
Без оплаты. Регистрация на урок
не обязывает покупать курс.