Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом

На примере 3D-лендинга разберитесь, как подготовить проект для AI-агента, настроить его среду и организовать разработку — от постановки задачи до проверки результата.

Опыт с Pi и Blender не нужен

Купить практикум — 1 490 Посмотреть демо

01Демо

Посмотрите, что вы соберёте

Кадр из демо: 3D-объект AI Core в Blender, созданный для проекта практикума — 3D-объект и проект из практикума. В ролике показаны результат и работа с агентом.

Не просто 3D-лендинг.

Навык для ваших следующих проектов

Blender здесь — инструмент, а лендинг — практический пример. Главное — разобраться, как подготовить проект к работе с AI-агентом: задать стек, ограничения и критерии готовности, а не оставлять все решения на усмотрение модели.

Вы настроите свой harness — контекст, инструкции, инструменты и проверки вокруг готового агента Pi. Даже если раньше вы только писали промпты, здесь пройдёте настройку шаг за шагом и примените её в разработке.

На выходе — не только опубликованная страница, но и опыт организации работы с агентом, который можно адаптировать к своим задачам.

02Проблема и подход

AI написал код.
А задача точно готова?

Вы просите агента сделать страницу. Получаете первый вариант — на вид неплохо.

Но дальше появляются вопросы.

Он сделал то, что было нужно, или сам додумал требования?
Можно ли внести небольшую правку, не переделывая остальное?
Проверена ли мобильная версия?
Проходит ли сборка?

Среда вашего агента4 слоя

Picoding agent

01 / КонтекстAGENTS.md + бриф

02 / Workflowskill + Git

03 / MCPBlender

04 / Reviewпроверки

От брифа до публичной ссылкиОдин проект. Полный цикл работы.

Контекст→Действия→Результат

01КонтекстAGENTS.md + бриф

Что именно мы строим

Через AGENTS.md и бриф зададим продукт, стек, ограничения и критерии готовности. Проверим, что агент правильно понял задачу до начала изменений.

02Workflowskill + Git

В каком порядке работаем

Добавим skill — повторяемую инструкцию для этой задачи. В ней будут планирование, небольшие последовательные изменения, точки возврата в Git и проверки.

03MCPPi ↔ Blender

Как подключаем внешний инструмент

Свяжем Pi с Blender. Агент сможет создавать 3D-объект во внешней программе и экспортировать модель для сайта.

04Reviewпроверка → исправления

Как принимаем результат

Разделим проверку и исправление. Сначала соберём замечания и результаты проверок, затем исправим существенные проблемы и проверим проект ещё раз.

03Результат

Что вы сделаете
в практической части

01 / Проект

Работающий 3D-лендинг

Создадите объект AI Core в Blender через агента, встроите его в веб-страницу и проверите, как она выглядит на компьютере и мобильном экране.

02 / Процесс

Настроенный процесс работы агента

Добавите описание проекта, правила, последовательность действий и критерии готовности. У агента будет не только задача, но и инструкция, как с ней работать.

03 / Качество

Проверки перед публикацией

Пройдёте цикл review → исправления → повторная проверка. Проверите сборку, размер 3D-модели и соответствие брифу, затем опубликуете страницу.

Это результаты вашей работы по урокам. Состав покупки указан в карточке практикума.

04Для кого и что потребуется

Уже пробовали AI для кода?
Поручите ему задачу целиком

Практикум для тех, кто знаком с разработкой и хочет научиться ставить агенту задачи, готовить контекст, подключать инструменты и проверять результат.

01 / Подготовка

Знания и инструменты

Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен.

PiNode.jsGitBlenderVercel

Для работы готового агента Pi понадобится настроенный доступ к модели. Проект публикуем через Vercel.

02 / Время

Просмотр и практика

На прохождение практикума потребуется около 2 часов. Время зависит от вашего опыта и возникающих технических сложностей.

Уроки можно смотреть в своём темпе и останавливать видео, чтобы повторять действия.

03 / Дополнительные расходы

Модель и публикация

Стоимость практикума — 1 490.

Условия использования модели и публикации зависят от выбранных сервисов.

Это не обучение программированию с нуля.

Мы не будем создавать полноценный SaaS, добавлять базу данных или авторизацию. Задача практикума — настроить готового агента и довести один 3D-лендинг до публикации.

05Программа

7 уроков. Один проект.
До публичной ссылки

Смотрите в своём темпе.
Повторяйте на своём компьютере.

1.

Сначала посмотрим на финал

Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки.

Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

2.

Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт»

Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.

Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

3.

Добавим контекст: AGENTS.md и бриф

Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом.

Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

4.

Настроим workflow: skill и точки возврата

Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками.

Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

5.

Подключим Blender через MCP

Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга.

Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

6.

Соберём 3D-лендинг

Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится.

Результат: Проверим работающую страницу локально.

7.

Пройдём review и опубликуем проект

Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию.

Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

7 видеоуроков в записи · 1 490Купить практикум — 1 490

Разработчик · преподаватель

06Автор

Практикум ведёт
Владилен Минин

Основатель Result University и Клуба Незаменимых. Разработчик и преподаватель.

07Покупка

Ваш следующий проект —
3D-лендинг с AI-агентом

Практикум в записи

3D Agent

7 уроков

В покупке: 7 видеоуроков в записи

1 490

08FAQ

Ответы
на вопросы

Подойдёт ли мне практикум?

Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен.

Практикум для тех, кто знаком с разработкой. Это не обучение программированию с нуля: вы будете ставить задачи, настраивать инструменты и проверять результат. Полноценный SaaS, база данных и авторизация не входят в программу.

Нужно ли уметь работать в Blender?

Опыт в Blender не нужен: подключим его к Pi через MCP и создадим 3D-объект с помощью агента. При этом понадобятся навыки работы с терминалом и установки зависимостей. Полный курс по 3D-моделированию в практикум не входит.

Будем ли мы создавать собственного агента?

Нет. Используем готового coding-агента Pi и настраиваем среду вокруг него: контекст проекта, порядок работы, подключение Blender и проверки. Разработку внутреннего движка агента не разбираем.

Сколько времени понадобится?