Бесплатный blueprint · Ранний список первого потока

Что изучать TypeScript-разработчику, чтобы перейти в AI-инженерию — и в каком порядке

Получите бесплатный Agentic OS Blueprint — roadmap из 10 архитектурных версий от index.ts и первого agent loop до системы с tools, MCP, RAG, guardrails, evals, observability и durable execution.

За 10–15 минут вы
  • определите текущий уровень своей AI-системы;
  • увидите, какие слои отличают LLM-демо от управляемого продукта;
  • выберете следующий архитектурный шаг;
  • получите последовательность V0–V9 без хаотичных прыжков между фреймворками.

PDF придёт на email сразу. Вместе с ним вы попадёте в ранний список первого потока.

Без ежедневных рассылок. Сначала — blueprint. Затем — только программа, дата и важная информация о запуске.

14
лет в разработке
10
лет преподавания
3000+
студентов
V0–V9
код собственной Agentic OS
01 / Подход

Вызвать модель через API — только начало

AI Engineer — это не разработчик, который научился писать промпты побольше.

Это инженер, который умеет превратить вероятностную модель в контролируемую систему:

  • дать агенту инструменты и ограничить доступ к ним.
  • подключить внешние системы через MCP.
  • организовать RAG, память и управление контекстом.
  • валидировать ответы и останавливать опасные действия.
  • видеть traces, воспроизводить ошибки и запускать evals.
  • переживать падения, ретраи и перезапуски процесса.
Агент без harness — это демо. Агент с harness — это инженерная система.
02 / Программа

Один проект. 10 архитектурных версий

На первом потоке вы последовательно соберёте собственную Agentic OS: от первого agent loop до переносимого production-движка.

Вы не будете собирать десять несвязанных учебных приложений. Вы возьмёте одну систему на TypeScript и будете последовательно добавлять в неё взрослые инженерные слои:

  • V0–V2agent loop, reviewer, safety, validation и harness
  • V3–V6tools, собственный MCP-сервер и внешние интеграции
  • V7–V9RAG, streaming, router, память и Agentic OS
  • Productionmodel gateway, observability, prompt management и durable execution

Каждая версия решает новую проблему, не переписывая предыдущую архитектуру с нуля.

  • 10 версий одного продукта
  • 20+ технологий руками
  • 17 архитектурных диаграмм
  • 20+ eval-кейсов
  • production-бонусы и capstone
03 / Результат

Финальный экзамен — git diff

В capstone-проекте вы перенесёте Agentic OS на собственный домен.

Меняются prompts, tools, данные и eval-кейсы. Agent loop, harness и основное ядро остаются прежними.

Вы уйдёте не с учебным приложением, а с домен-независимым движком, который сможете использовать в работе, портфолио или собственном AI-продукте.

04 / Кому подойдёт

Кому подойдёт программа

Программа рассчитана на разработчиков, которые уже умеют собирать приложения на TypeScript и понимают основы API, асинхронного кода и работы с данными.

Уровень — уверенный Junior+ или Middle.

Это не обучение программированию с нуля и не курс, состоящий из промптов и обзоров сервисов.

05 / Автор

Программа новая. Опыт — нет

Я программирую 14 лет и 10 лет обучаю разработчиков.

Пять лет я развиваю школу программирования, через мои продукты прошли более 3000 студентов.

Agentic OS, которую мы будем разбирать, уже построена: у неё есть код, архитектура, диаграммы и рабочие версии от локального агента до production-слоёв.

Участники раннего списка первыми получат программу, дату старта и условия первого потока.
06 / Дальше

Сначала получите карту. Затем решите, нужен ли вам полный маршрут

Blueprint поможет определить текущий уровень и следующий архитектурный шаг. Участники раннего списка получат полную программу, дату и условия первого потока до публичного открытия.

PDF придёт сразу. Отписаться можно в один клик.